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根云-工業趨勢分析
返回2020年兩大事件加速了企業數字化和智能化發展進程。一是疫情的突然暴發讓企業深刻認識到云計算、5G、大數據以及人工智能等新一代信息技術在支撐企業復工復產中發揮的重要作用，堅定了企業推進數字化和智能化轉型的決心。另一個是國家發布“新基建”，將5G基站、大數據中心、人工智能以及工業互聯網等技術平臺納入到新一代基礎設施建設規劃，為企業深入推進數字化和智能化打造數字基礎。
然而，技術應用以及政策支撐都是建立在企業需求之上的，企業有需求、有動力才會采用新技術、新手段。
2020年5月，e-works開啟為期一個月的問卷調查，圍繞企業的IT架構應用現狀、工業互聯網應用現狀、產品質檢的過程及方式以及云平臺的建設情況展開調查。
調查顯示，目前51%的企業仍然使用老舊過時的傳統IT基礎架構和流程，使得業務運營效果低，存在急迫的上云需求，實現降本增效。在一些已經上云的企業中也開始采取多云戰略并使用多個云平臺，而由于這些云平臺之間缺乏統一的數據管理基礎，不同的云管工具之間缺乏集成點，亟需對多云環境進行整合和管理。在企業上云過程中一開始就考慮多云管理需求并致力于解決跨平臺整合的企業占比為23%。
對于云平臺的建設，尚未部署云平臺的占比27%，而僅僅將傳統應用遷移到云端，卻無法充分利用云平臺彈性擴容優勢的企業占比為45%。基于云平臺構建云原生應用的占18%，而真正實現云邊協同的占比為9%。從調查結果分析，當前真正利用云平臺實現特定開發和應用的企業占比為27%，而尚未部署云平臺以及云平臺應用未達預期的為73%，企業要真正上云并利用好云平臺依然任重而道遠。
工業互聯網作為當前新興技術的集大成者都是構建云平臺上的。對于工業互聯網應用，目前高達68%的企業尚處于起步和探索階段，只是實現了一些基本的互聯功能。而19%的企業能實現對工廠設備狀態的實施監控。9%的企業依托平臺實現設計、生產、配送以及服務的全業務流程。4%的企業依托工業互聯網平臺打通上下游供應商，實現關鍵數據的上云以及共享。
企業數字化轉型的主要目的就是從橫向和縱向打通企業內外部的信息系統集成與對接，在內部實現設計、采購、生產、銷售、服務的全流程數據流動，在外部實現供應商、客戶和分銷商的全流程對接和數據共享，以掌控上下游的業務狀態。工業互聯網作為承載企業數字化和智能化轉型的重要使能平臺，也是當前唯一能實現這一目標的平臺。然而，受限于數據的采集方式，以及基于平臺的應用開發部署和實施能力，工業互聯網的深化應用還得克服諸多挑戰。
產品質檢一直是制造工廠繁重瑣碎的工序，也是阻滯其智能化的痛點。調查顯示，73%的企業當前完全依靠人員經驗進行產品的質檢和分類，27%的企業利用機器視覺、人工智能等系統替代人來完成產品的質檢工作，并通過機器學習不斷的優化訓練模型，持續提升檢測結果的精準度。
當下制造企業仍然以傳統IT基礎架構為主，存在較為急迫的上云需求，在一部分上云的企業中仍然面臨諸多挑戰。對于工業互聯網應用，絕大部分企業只是實現了基本互聯，真正將采集到的數據用于指導生產的還比較少。但比較好的現象是，已經有部分企業開始嘗試和探索利用人工智能等手段構建產品質檢等通用化較高的應用場景。
隨著數字化和智能化轉型的逐漸深入，以云計算、大數據、物聯網以及人工智能為代表代表的新一代新興技術將加速與傳統工業的融合，在這一過程中作為新興技術集大成者的工業互聯網將成為企業推進智能制造重要的使能平臺。
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