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根云-工業趨勢分析

從千萬級數據點中高效探查異常，驅動智能決策

面對海量工業數據，傳統分析工具常因數據壓縮而錯失關鍵細節，或因性能瓶頸而響應遲緩。全新趨勢分析器，通過創新的數據預聚合技術與保真展示，實現億級數據秒級加載與無損呈現。結合AI相似度檢索、數據質量自動診斷等智能算法，助您快速洞見異常、追溯根因，將數據潛力轉化為實實在在的生產效益。

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企業痛點

歷史趨勢失真

查看長周期歷史數據時，因數據被壓縮或抽樣，導致關鍵的波峰、波谷細節丟失，無法為生產管理提供有效的決策依據。
異常發現滯后

面對海量測點和頻繁報警，難以快速從紛繁的曲線中識別早期異常征兆，故障排查多依賴經驗，效率低下且易錯失良機。
數據質量堪憂

源端數據存在大量毛刺、跳變、空值或邏輯不符等問題，數據可信度低，“垃圾進、垃圾出”，分析結論失去價值。
分析經驗難沉淀

專家的分析過程往往是即時性的，其配置的分析視圖、標記和結論無法方便地保存和分享，導致團隊知識無法有效復用。

樹根產品優勢

億級數據秒級加載，趨勢細節無損呈現

采用實時數據庫和數據預聚合等創新技術，徹底解決海量時序數據加載的性能瓶頸。即使面對超過3個月、千萬甚至上億的數據點，也能在數秒內完成加載與渲染，并保證關鍵的波峰、波谷等特征值不丟失。
AI相似度檢索，秒速定位歷史相似工況

獨有的AI相似度檢索功能，只需在圖上框選一段曲線作為樣本，系統即可在海量歷史數據中快速找出所有“長得像”的工況，幫助工程師秒速定位故障前兆或復現歷史最佳工藝。
內置數據質量診斷，自動巡檢并高亮異常

內置專業算法，可自動識別數據流中的毛刺、空值等質量問題，并在趨勢圖上高亮提示。同時支持多變量關聯比對，從根源上提升數據可信度，確保分析結論的準確性。
分析報告一鍵保存與分享，沉淀專家經驗

支持將包含多曲線、多窗口、標記的復雜分析視圖一鍵保存為報告。報告可隨時調用、恢復現場，也可分享給團隊成員，將頂尖工程師的分析經驗和思路沉淀為企業知識資產。

產品架構

產品功能

四大功能幫助企業全面提升能源透明化程度，實現能源精細化管理

01

秒極特征值提取：所見即所得的工藝分析

針對工業場景中復雜的參數分析需求，趨勢分析器改變了傳統“導出數據+Excel計算”的低效模式。用戶僅需通過鼠標簡單的點擊與框選，即可在趨勢圖中快速圈定任意時間段的波形。實時計算并展示數據的最大值、最小值和平均值等關鍵統計特征
“以分析焊接工藝中的焊接電流和焊接電壓數據為例，工程師鼠標點擊2-3次就能在數秒內鎖定異常波段并獲取精準數值”

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02

長周期歷史回溯：工藝長時間段歷史數據追溯與分析

基于自研的高性能實時數據庫引擎，系統解決了海量歷史數據查詢卡頓的難題，支持跨度超過1年的長周期趨勢秒級加載與流暢縮放。采用特征保留算法，確保在查看宏觀全景時，關鍵的瞬間尖峰或異常低谷依然完整保留不丟失。
配合無極下鉆功能，用戶可從季度視圖平滑切換至毫秒級原始數據點，真正做到數據不失真，為長周期的設備健康分析與工藝追溯提供可信依據。

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03

數據質量識別：濾噪點與邏輯校驗

內置算法分析數據缺失、毛刺值，高亮提示，從百萬級數據中高亮提示出肉眼察覺不到的異常值
數據關聯比對，如將能耗曲線與設備電流曲線同屏對照，通過識別“有能耗無動作”等邏輯矛盾，輔助運維人員精準判斷傳感器漂移、數據丟包或設備空轉等隱蔽問題，確保分析基于真實、高質量的數據。

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04

相似度檢索：異常工藝洞察、尋找“黃金曲線”

選中任意一段曲線，系統即可在歷史數據中自動檢索所有“形態相似”的樣本，快速鎖定潛在異常模式并捕捉漏檢情況，提升良率。工程師可對比歷史相似曲線出現時的根因，如刀具磨損、原料狀態、工藝漂移等，從而沉淀“黃金曲線”作為最佳參考，提高良率并構建可復用的工藝知識庫。

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常見問題

q趨勢分析器如何處理上億級別的數據點，真的能做到秒級響應嗎？

a

是的。我們通過兩大核心技術實現：1）高性能的實時數據庫+數據預聚合，在后端提前將海量原始數據按不同時間粒度（天、時、分）進行聚合計算；2）K線保真展示，在前端優先加載聚合后的數據，既保證了速度，又通過K線圖保留了關鍵的極值信息。只有在您不斷下鉆到足夠小的時間范圍時，系統才會去加載原始數據，確保了極致的性能和分析體驗。
q它和我們現在用的BI有什么不同？

a

BI工具是通用的報表和數據可視化平臺，而我們的趨勢分析器是專為工業時序數據設計的專業分析工具。區別在于：1）性能：針對時序數據做了極致優化，加載速度遠超通用BI；2）專業性：提供K線保真、AI相似度檢索等工業場景特有的分析功能；3）易用性：交互方式（如下鉆、縮放）完全為工業數據分析的習慣而設計。