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云榕數(shù)據(jù)中臺(tái)

工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心，是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)全鏈路解決方案

樹(shù)根云榕數(shù)據(jù)中臺(tái)是面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心，結(jié)合優(yōu)秀的方法論和領(lǐng)先產(chǎn)品能力打造的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)全鏈路解決方案，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)功能，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

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企業(yè)痛點(diǎn)

信息孤島

業(yè)務(wù)系統(tǒng)未打通信息孤島難協(xié)同
數(shù)據(jù)質(zhì)量

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)雜亂無(wú)章，無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
決策低效

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率低，無(wú)法應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的快速變化

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

重業(yè)務(wù)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

開(kāi)發(fā)平臺(tái)構(gòu)建基于業(yè)務(wù)框架，一站式數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、加工、存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù)的目標(biāo)。
高復(fù)用

基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型，賦予數(shù)據(jù)高復(fù)用能力，降低數(shù)據(jù)維護(hù)成本。
數(shù)據(jù)可視化，輔助決策分析

提供可自定義圖標(biāo)的BI報(bào)表應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)對(duì)外展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及對(duì)內(nèi)分析業(yè)務(wù)情況提供有力抓手。
強(qiáng)集成，平臺(tái)化，服務(wù)化

各功能應(yīng)用采用微服務(wù)架構(gòu)，集成于云杉平臺(tái)，涵蓋樹(shù)根應(yīng)用、生態(tài)應(yīng)用、客戶(hù)應(yīng)用，擴(kuò)展性強(qiáng)，滿(mǎn)足高效靈活的運(yùn)營(yíng)需求。
易上手，簡(jiǎn)單高效

平臺(tái)提供向?qū)Ｊ健⒛_本模式兩種API創(chuàng)建方式，操作可視化，降低用戶(hù)理解成本。
高安全性，強(qiáng)可控性

平臺(tái)具備完整的權(quán)限控制體系，API調(diào)用需要獨(dú)立、每30分鐘更新一次的token，并且可隨時(shí)快速收回、恢復(fù)某應(yīng)用的API或單個(gè)API權(quán)限。
解決方案配套

配套樹(shù)根工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)的創(chuàng)新和優(yōu)化。

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品功能

四大數(shù)據(jù)功能，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

01

數(shù)據(jù)集成

將不同來(lái)源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起并形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合，為提供全面的數(shù)據(jù)共享奠定基礎(chǔ)，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間實(shí)現(xiàn)高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)同步的能力。

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02

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

包括離線數(shù)據(jù)處理集成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理集成、數(shù)據(jù)發(fā)布運(yùn)維等。具體功能包括6大模塊數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、發(fā)布中心、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)地圖、指標(biāo)管理等。

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03

數(shù)據(jù)治理

主要承擔(dān)了數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量等監(jiān)控、內(nèi)部數(shù)據(jù)表生命周期維護(hù)、數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)安全控制等功能，具體包括4大模塊數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)目錄等。

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04

數(shù)據(jù)服務(wù)

是數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)外提供數(shù)據(jù)的主要窗口，主要是通過(guò)向?qū)Ｊ絼?chuàng)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)接口，或者是通過(guò)腳本模式封裝復(fù)雜邏輯為接口，然后通過(guò)client_id和client_secret獲取動(dòng)態(tài)token用于調(diào)用接口。主要功能包括數(shù)據(jù)源管理、應(yīng)用管理、分類(lèi)管理、API管理、API授權(quán)、API訂閱、API訂閱統(tǒng)計(jì)等。

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典型應(yīng)用場(chǎng)景

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

典型用例：某裝備制造企業(yè)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)增多，海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)根據(jù)按策略入湖，結(jié)合數(shù)據(jù)治理形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
收益價(jià)值：數(shù)字化運(yùn)營(yíng)效率提升10%。

數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

典型用例：某鋼鐵企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷(xiāo)毀的數(shù)據(jù)全生命周期，建立數(shù)據(jù)治理體系，配合管理制度和管理流程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
收益價(jià)值：數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可靠性提升50%。

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

典型用例：某零配件企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，針對(duì)訂單各個(gè)環(huán)節(jié)監(jiān)督分析，發(fā)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中可提升的環(huán)節(jié)，縮短交付周期。
收益價(jià)值：企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升30%。

常見(jiàn)問(wèn)題

q數(shù)據(jù)中臺(tái)比實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)+關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的方案強(qiáng)在哪里？

a

核心區(qū)別在于IT&OT數(shù)據(jù)融合分析。OT數(shù)據(jù)進(jìn)入的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，也能做到大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，還有一部分的數(shù)據(jù)存在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果做分析場(chǎng)景要把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)、分析，開(kāi)發(fā)的成本會(huì)非常大，所以如果能找到一個(gè)跨數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析、處理的工具就會(huì)事半功倍。
q樹(shù)根數(shù)據(jù)中臺(tái)與阿里、華為比優(yōu)勢(shì)在哪里？

a

樹(shù)根在制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的知識(shí)和模型沉淀會(huì)更加豐富，對(duì)行業(yè)的理解更加深入。
q根云平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)關(guān)系？

a

相同點(diǎn)：都是為了解決數(shù)據(jù)整合、處理和使用的問(wèn)題。都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)和分析等工作。

不同點(diǎn)：根云平臺(tái)主要處理設(shè)備數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中臺(tái)處理的是企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)更注重?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量，而根云平臺(tái)更注重設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。