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云榕數(shù)據(jù)中臺
云榕數(shù)據(jù)中臺
工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心,是企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺全鏈路解決方案
樹根云榕數(shù)據(jù)中臺是面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與數(shù)據(jù)能力中心,結(jié)合優(yōu)秀的方法論和領(lǐng)先產(chǎn)品能力打造的企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺全鏈路解決方案,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)功能,聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
企業(yè)痛點(diǎn)
  • 信息孤島
    信息孤島
    業(yè)務(wù)系統(tǒng)未打通信息孤島難協(xié)同
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量
    數(shù)據(jù)質(zhì)量
    企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)雜亂無章,無法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
  • 決策低效
    決策低效
    數(shù)據(jù)開發(fā)效率低,無法應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速變化
產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 重業(yè)務(wù),形成數(shù)據(jù)閉環(huán)
    開發(fā)平臺構(gòu)建基于業(yè)務(wù)框架,一站式數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、加工、存儲,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn),形成數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù)的目標(biāo)。
  • 高復(fù)用
    基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型,賦予數(shù)據(jù)高復(fù)用能力,降低數(shù)據(jù)維護(hù)成本。
  • 數(shù)據(jù)可視化,輔助決策分析
    提供可自定義圖標(biāo)的BI報(bào)表應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,為企業(yè)對外展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及對內(nèi)分析業(yè)務(wù)情況提供有力抓手。
  • 強(qiáng)集成,平臺化,服務(wù)化
    各功能應(yīng)用采用微服務(wù)架構(gòu),集成于云杉平臺,涵蓋樹根應(yīng)用、生態(tài)應(yīng)用、客戶應(yīng)用,擴(kuò)展性強(qiáng),滿足高效靈活的運(yùn)營需求。
  • 易上手,簡單高效
    平臺提供向?qū)J健⒛_本模式兩種API創(chuàng)建方式,操作可視化,降低用戶理解成本。
  • 高安全性,強(qiáng)可控性
    平臺具備完整的權(quán)限控制體系,API調(diào)用需要獨(dú)立、每30分鐘更新一次的token,并且可隨時(shí)快速收回、恢復(fù)某應(yīng)用的API或單個(gè)API權(quán)限。
  • 解決方案配套
    配套樹根工業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)的創(chuàng)新和優(yōu)化。
產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品功能
四大數(shù)據(jù)功能,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
典型應(yīng)用場景
形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
典型用例:某裝備制造企業(yè),業(yè)務(wù)系統(tǒng)增多,海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)根據(jù)按策略入湖,結(jié)合數(shù)據(jù)治理形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn);
收益價(jià)值:數(shù)字化運(yùn)營效率提升10%
數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
典型用例:某鋼鐵企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的數(shù)據(jù)全生命周期,建立數(shù)據(jù)治理體系,配合管理制度和管理流程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
收益價(jià)值:數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可靠性提升50%
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
典型用例:某零配件企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn),針對訂單各個(gè)環(huán)節(jié)監(jiān)督分析,發(fā)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過程中可提升的環(huán)節(jié),縮短交付周期。
收益價(jià)值:企業(yè)運(yùn)營效率提升30%
實(shí)施案例
熱門產(chǎn)品
相關(guān)文章
常見問題
  • q數(shù)據(jù)中臺比實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫+關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方案強(qiáng)在哪里?
    a
    核心區(qū)別在于IT&OT數(shù)據(jù)融合分析。OT數(shù)據(jù)進(jìn)入的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫,也能做到大數(shù)據(jù)的存儲,還有一部分的數(shù)據(jù)存在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,如果做分析場景要把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)、分析,開發(fā)的成本會非常大,所以如果能找到一個(gè)跨數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析、處理的工具就會事半功倍。
  • q樹根數(shù)據(jù)中臺與阿里、華為比優(yōu)勢在哪里?
    a
    樹根在制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的知識和模型沉淀會更加豐富,對行業(yè)的理解更加深入。
  • q根云平臺和數(shù)據(jù)中臺關(guān)系?
    a
    相同點(diǎn):都是為了解決數(shù)據(jù)整合、處理和使用的問題。都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、存儲和分析等工作。

    不同點(diǎn):根云平臺主要處理設(shè)備數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)中臺處理的是企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺更注重?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量,而根云平臺更注重設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
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