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設(shè)備質(zhì)量管理
根云-質(zhì)量管理（QMS）
確保產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)質(zhì)、提升客戶滿意度、并推動公司持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵工具
實(shí)時采集參數(shù)，構(gòu)建質(zhì)量智能檢測模型；基于模型快速判斷質(zhì)量缺陷及缺陷類型，并實(shí)時告警，徹底避免批量質(zhì)量問題。
企業(yè)痛點(diǎn)
  • 缺乏智能分析
    缺乏智能分析
    對質(zhì)量缺陷地分析缺少在線實(shí)時呈現(xiàn)，難以輔助產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升
  • 缺乏可視化呈現(xiàn)
    缺乏可視化呈現(xiàn)
    難以完整地對工藝流程實(shí)時監(jiān)控，監(jiān)控成本高，監(jiān)測結(jié)果通常靠人工記錄，容易造成錯漏
  • 檢測效率低
    檢測效率低
    檢測主要基于人工經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)依賴性高、檢測效率低、檢測成本高
產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 快速判斷質(zhì)量缺陷
    基于模型快速判斷質(zhì)量缺陷及缺陷類型，并實(shí)時告警，徹底避免批量質(zhì)量問題
  • 構(gòu)建質(zhì)量智能檢測模型
    實(shí)時采集生產(chǎn)過程的電流、速度、電壓等參數(shù)，構(gòu)建質(zhì)量智能檢測模型
客戶案例
某科技企業(yè)工藝過程管理與控制技術(shù)解決方案
某科技企業(yè)工藝過程管理與控制技術(shù)解決方案
通過根云資產(chǎn)管理應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)異常情況以及優(yōu)化異常告警規(guī)則闖值，并傳遞給一線人員，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的精準(zhǔn)控制，減少現(xiàn)場人員，降低成本。通過根云能源管理應(yīng)用，進(jìn)行工藝生產(chǎn)過程管理與控制，實(shí)現(xiàn)能效提升。通過根云大數(shù)據(jù)服務(wù)，進(jìn)行工藝狀態(tài)識別與修正，提高工藝實(shí)時性與準(zhǔn)確性;進(jìn)行生長曲線尋優(yōu)，保證生產(chǎn)質(zhì)量與能效提升。
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