
引言
若將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相比較,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)就好似一片寬度為1000米、深度僅有1米的水域,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則類似于寬度有1000米、深達(dá)10000米的海域。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)因?yàn)楸幌拗屏松疃龋阒荒茉跍\顯的焦慮中創(chuàng)造出一種消費(fèi)趨勢(shì)。相較之下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行則需要更深的“海溝”,工藝智能化就像這“深邃海溝”內(nèi)的一艘潛艇,它的每一個(gè)數(shù)據(jù)都需經(jīng)過精心的設(shè)計(jì)和采集,且準(zhǔn)確性必須達(dá)到100%,才能在海域中按計(jì)劃航行。
工藝專題系列將為大家深入闡述每一艘“工藝潛艇”的智能化航行實(shí)踐道路,今日我們將聚焦于折彎工藝智能化。
1、折彎工藝是什么?
折彎工藝是一種金屬加工技術(shù),廣泛應(yīng)用于離散制造業(yè)領(lǐng)域。早期人們利用簡(jiǎn)單的工具和方法,對(duì)金屬板材進(jìn)行彎曲和折合的操作。隨著工業(yè)革命的到來,特別是各類機(jī)器和設(shè)備的引入,折彎工藝得以進(jìn)一步發(fā)展和普及。
現(xiàn)代的折彎工藝已經(jīng)進(jìn)入了自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化的階段,金屬板材借助于折彎?rùn)C(jī)、折彎模具、折彎?rùn)C(jī)器人等,通過一系列的折彎和彎曲操作,使其形成各種形狀和結(jié)構(gòu),為滿足復(fù)雜需求提供了可能性。

折彎工藝常見的工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景如下:
(1)電子行業(yè):
例如在電腦、電視、音響等電子設(shè)備的生產(chǎn)過程中,許多外殼和支撐結(jié)構(gòu)需要通過折彎工藝來制作;
(2)航空航天行業(yè):
飛機(jī)、火箭的各種殼體部件、高精度的內(nèi)部構(gòu)造件等都會(huì)用到折彎工藝;
(3)汽車制造業(yè):
采用折彎工藝制作各種汽車部件,如車身、車門、車頂、引擎罩等;
(4)機(jī)械制造:
許多金屬零件需要通過折彎工藝來制造出不同形狀和尺寸;
(5)能源行業(yè):
如風(fēng)力發(fā)電和太陽能電池板制程中,折彎工藝在金屬框架的制作上發(fā)揮重要作用。
除以上所述的應(yīng)用之外,還有許多其他行業(yè)也會(huì)使用到折彎工藝,如石油、化工、造船、軍工等行業(yè)。
2、折彎工藝面臨的挑戰(zhàn)
2.1 折彎回彈的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不足
折彎工藝中的主要挑戰(zhàn)在于折彎回彈問題。針對(duì)同一規(guī)格和型號(hào)的板材(如:均為10mm厚的Q345B鋼板),盡管來源可能不同,即不同廠家或者同一廠家不同批次的板材,其回彈角度仍存在差異。
為確保折彎精度,常見的做法是根據(jù)折彎件的工藝要求制作相應(yīng)的折彎樣板(如下圖所示),并在每次板材完成折彎后,將零件置于工作臺(tái)用樣板進(jìn)行回彈角度測(cè)量。然后根據(jù)測(cè)量結(jié)果,操作人員需要依靠他們的經(jīng)驗(yàn)對(duì)折彎?rùn)C(jī)的程序進(jìn)行調(diào)整和返工。

這個(gè)環(huán)節(jié)中,操作人員的經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要,甚至可以說是一種不輕易傳授的“絕技”。這些操作與調(diào)整的"knowhow"(知識(shí)經(jīng)驗(yàn))都存在于操作人員的大腦中。新入職或經(jīng)驗(yàn)不足的員工常在折彎返工時(shí)產(chǎn)生問題,如力道不足或過大。
若壓過度導(dǎo)致折彎角度過小,可能需要將零件翻轉(zhuǎn)后重新壓制,這種情況將大幅降低工作效率并可能產(chǎn)生質(zhì)量問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),折彎工藝在設(shè)備有效作業(yè)率上,達(dá)到35%就可視作良好,有些甚至只能達(dá)到15%左右。因此,折彎工藝中的"knowhow"(知識(shí)經(jīng)驗(yàn))問題已經(jīng)成為一種行業(yè)痛點(diǎn)。
2.2 折彎定位的限制不足
除此之外,折彎過程中還需要人工調(diào)整折彎?rùn)C(jī)的后定位系統(tǒng)。有時(shí),操作人員可能出于避免麻煩而忽略對(duì)后定位設(shè)備的調(diào)整,而是采用劃線的方式確定折彎線。由于缺少定位的限制,這種做法經(jīng)常導(dǎo)致折彎線的偏移,進(jìn)而嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的質(zhì)量和后續(xù)工序的流程。
正常情況下,折彎一次的合格率通常只有50%至60%;而在較差的情況下,這一比率低至30%。加上折彎工藝的執(zhí)行情況常常難以進(jìn)行監(jiān)控,這給后續(xù)的組焊和裝配工序無疑增加許多困難與挑戰(zhàn)。

3.1 折彎工藝的“假智能化”
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,我們經(jīng)常可以看到一些“假智能化”的現(xiàn)象。例如,有些公司可能通過購(gòu)置一臺(tái)數(shù)控設(shè)備、一臺(tái)機(jī)器人和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),就以為實(shí)現(xiàn)了“智能化”,殊不知這并不能等同于真正的智能化。如果一個(gè)系統(tǒng)未能達(dá)到自適應(yīng)和自決策的程度,將其稱之為“智能化”相當(dāng)于一種誤導(dǎo)。因?yàn)橐粋€(gè)系統(tǒng)僅僅集結(jié)了一些高科技裝備,卻并未能通過先進(jìn)的技術(shù)手段解決核心的工藝痛點(diǎn),那么所謂的“智能化”也只是名不副實(shí)。只有當(dāng)系統(tǒng)成功解決了核心工藝痛點(diǎn),才能真正地實(shí)現(xiàn)智能化。
3.2 三一重工折彎智能化實(shí)踐解讀
以三一重工的折彎智能化應(yīng)用為例,其解決方案針對(duì)三個(gè)核心的工藝問題:
(1)智能后定位系統(tǒng):
無需人工調(diào)整折彎?rùn)C(jī)后定位,該系統(tǒng)能根據(jù)工藝要求自行調(diào)整定位,從而避免折彎線的偏移而影響產(chǎn)品彎折質(zhì)量;
(2)機(jī)器人隨動(dòng)系統(tǒng):
該系統(tǒng)使得機(jī)器人能隨著零件的折彎過程同步進(jìn)行動(dòng)作,優(yōu)化整個(gè)工藝流程,提高設(shè)備生產(chǎn)效率;
(3)在線檢測(cè)及折彎?rùn)C(jī)反向控制系統(tǒng):
通過在線檢測(cè)實(shí)時(shí)采集加工件信息,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過采集回彈數(shù)據(jù),經(jīng)過模型和算法運(yùn)算后,系統(tǒng)自主決策需要使用什么樣的工藝參數(shù)進(jìn)行修正,并直接通過系統(tǒng)反向控制折彎?rùn)C(jī)進(jìn)行返工。如果一次折彎未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)將自主決策再行折彎直至尺寸合格,這樣大大提高了工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

針對(duì)以上問題的技術(shù)路線如下:

1、其中,在進(jìn)行折彎工藝智能化過程中,需要采集的數(shù)據(jù)類型主要包括以下幾類:
(1)工藝參數(shù):
如彎曲角度、彎曲長(zhǎng)度、彎曲力度、彎曲速度、彎曲次數(shù)等;
(2)材料信息:
如材料類型、厚度、硬度、強(qiáng)度、彈性模量等;
(3)設(shè)備信息:
如機(jī)器狀態(tài)(包括精度、穩(wěn)定性等)、設(shè)備環(huán)境(如溫度、濕度)等;
(4)質(zhì)量數(shù)據(jù):
需要收集折彎后產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù),如準(zhǔn)確性、錯(cuò)誤類型和數(shù)量等,以利于進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)和改進(jìn);
(5)工時(shí)數(shù)據(jù):
需要收集工人的工作時(shí)間、設(shè)備運(yùn)行時(shí)間等,以便進(jìn)行效率分析和改進(jìn)。
這些數(shù)據(jù)可以用于建立一種或多種算法模型,如預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度,質(zhì)量控制,生產(chǎn)效率提高等。對(duì)折彎工藝的數(shù)據(jù)收集和分析能夠幫助工程師更好地理解和改進(jìn)生產(chǎn)過程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在數(shù)據(jù)分析時(shí),還需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題,如是否存在缺失值、異常值,數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確等。根云-工業(yè)連接(工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái))通過采集折彎工藝智能化過程中的各類數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和建模奠定基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集完成后,將直接上傳至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、分析和應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)分析基于相應(yīng)的折彎算法,從而形成相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行落地,如指標(biāo)分析、設(shè)備報(bào)警、關(guān)鍵信息推送等。
3、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成面向不同角色的應(yīng)用,典型應(yīng)用場(chǎng)景如下:
(1)設(shè)備管理人員:
根據(jù)折彎程序開始時(shí)間、折彎結(jié)束時(shí)間,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可運(yùn)算出設(shè)備在線率、設(shè)備作業(yè)率、作業(yè)工時(shí)等基礎(chǔ)需求數(shù)據(jù),供設(shè)備管理人員管理使用;
(2)中層管理人員:
平臺(tái)通過計(jì)算提供工藝執(zhí)行率、設(shè)備瓶頸率、設(shè)備完好率等,滿足中層管理人員的決策分析;
(3)其他角色:
針對(duì)核心參數(shù)如模具的開口尺寸、上模的下壓量、板材厚度等數(shù)據(jù)也可采集至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),結(jié)合不同需求的模型、算法,把結(jié)果推送給其他用戶,如工藝問題推送給工藝工程師,設(shè)備使用情況推送給制造工程師,設(shè)備產(chǎn)能使用情況推送給排產(chǎn)工程師等。
3.3 折彎智能化應(yīng)用價(jià)值
隨著數(shù)據(jù)量的逐步增加,我們可以預(yù)期機(jī)器學(xué)習(xí)將逐步走向成熟,最終達(dá)成具有自適應(yīng)、自決策、反向控制等特性的智能化目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)折彎智能化之后,折彎?rùn)C(jī)的有效作業(yè)率可以提升至60%-80%,零件的一次成型合格率也有可能升至100%。此外,折彎工藝的專業(yè)技術(shù)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)也將全部集成至系統(tǒng)中。


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