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根云-工業(yè)趨勢分析
返回引言
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要解決兩個(gè)基本問題，一個(gè)是萬物互聯(lián)的通信技術(shù)問題；另一個(gè)是聯(lián)網(wǎng)物體的價(jià)值發(fā)現(xiàn)問題。而第二個(gè)問題是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，即為什么萬物互聯(lián)，或萬物互聯(lián)能產(chǎn)生什么價(jià)值。
智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的最重要組成部分，隨著世界經(jīng)濟(jì)格局的變化，其越來越受到各國的重視，以中國、美國、德國為代表的世界重要經(jīng)濟(jì)體都在該領(lǐng)域加大投入，期望利用先進(jìn)技術(shù)改善傳統(tǒng)制造業(yè)，提升生產(chǎn)效率和本國的基礎(chǔ)制造業(yè)競爭力。
美國有先進(jìn)制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；德國有工業(yè) 4.0和數(shù)字化戰(zhàn)略 2025；而我國將“中國制造2025”定位于國家戰(zhàn)略高度，旨在推動互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，通過網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展，促進(jìn)新技術(shù)在傳統(tǒng)制造行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用。
未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用方向之一，就是智能制造所涉及的各類割裂數(shù)據(jù)的理解及應(yīng)用，而要理解數(shù)據(jù)，就要對數(shù)據(jù)的來源、流動過程、用途等進(jìn)行了解并掌握，目前可見，唯一有希望滿足這個(gè)任務(wù)的是標(biāo)識解析技術(shù)。因此，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各參與方中，標(biāo)識解析技術(shù)越來越受到重視。
本文首先介紹了標(biāo)識解析的基礎(chǔ)概念、主流技術(shù)，然后針對物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容理解的需求，從實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通互操作角度，提出了標(biāo)識解析技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化思路，最后根據(jù)面向數(shù)據(jù)融合理解的目標(biāo)，給出了標(biāo)識解析技術(shù)可能的應(yīng)用架構(gòu)，并進(jìn)行了相關(guān)分析和介紹。
標(biāo)識解析技術(shù)介紹
標(biāo)識解析技術(shù)簡介
標(biāo)識可以理解為用于識別不同物品、實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)對象的名稱標(biāo)記，可以是由數(shù)字、字母、符號、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串。
目前主流的標(biāo)識技術(shù)有Handle、OID（object identifier，對象標(biāo)識符）、Ecode（entity code for IoT，物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一標(biāo)識體系）、Epc、UCode等，分別由不同的組織機(jī)構(gòu)提出，其出發(fā)點(diǎn)都是面向物品對象、數(shù)字對象等進(jìn)行唯一標(biāo)記及提供信息查詢的功能，進(jìn)而發(fā)展成一種底層的信息架構(gòu)，某些方面類似于互聯(lián)網(wǎng)中的DNS。現(xiàn)簡述如下。
• Handle：由TCP/IP的聯(lián)合發(fā)明人、有“互聯(lián)網(wǎng)之父”之稱的Robert Kahn博士發(fā)明，核心系統(tǒng)由美國國家創(chuàng)新研究所（CNRI）開發(fā)。Handle 在全球設(shè)立若干的根節(jié)點(diǎn)，根節(jié)點(diǎn)之間平等互通，這也是其目前受到各國重視的原因之一；其另外一個(gè)特點(diǎn)是提供部分用戶自定義的編碼能力，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求在編碼體系的部分字段自定義編碼規(guī)則。目前Handle技術(shù)在國內(nèi)已經(jīng)成功應(yīng)用在產(chǎn)品溯源、數(shù)字圖書館等領(lǐng)域。
• Ecode：我國自主研制的標(biāo)識編碼技術(shù)，其由 Ecode 編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)識、中間件、解析系統(tǒng)、信息查詢和發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)、安全保障系統(tǒng)等部分組成。Ecode目前在國內(nèi)已經(jīng)成功應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源等領(lǐng)域。
• OID：由ISO/IEC、ITU國際標(biāo)準(zhǔn)組織共同提出的標(biāo)識機(jī)制，用于對實(shí)體及數(shù)字等對象、概念或者“事物”進(jìn)行全球無歧義、唯一命名。一旦命名，該名稱終生有效。OID 在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域、信息安全等領(lǐng)域獲得較多的應(yīng)用。
此外，還有其他的標(biāo)識技術(shù)，限于篇幅這里不做詳細(xì)敘述。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)標(biāo)識技術(shù)是適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)共性支撐技術(shù)，可以解決“信息孤島”問題，突破不同領(lǐng)域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設(shè)備智能化等目標(biāo)的基本支撐技術(shù)。
對標(biāo)識技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理解
標(biāo)識的本質(zhì)是用于識別對象的技術(shù)（包含實(shí)體對象、虛擬數(shù)字對象等），以便各類信息處理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對目標(biāo)對象進(jìn)行相關(guān)管理和控制。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的標(biāo)識解析，除了識別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)實(shí)體的作用外，并在此基礎(chǔ)上增加了查詢實(shí)體關(guān)聯(lián)信息的功能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析技術(shù)的變化在于，一是顆粒度從主機(jī)細(xì)化到了物品、信息、服務(wù)等資源；二是功能可支持對異主、異地、異構(gòu)的信息實(shí)現(xiàn)智能化關(guān)聯(lián)。
在實(shí)際中，標(biāo)識從應(yīng)用中一般分為兩類：一類是有直接可理解含義，如道路標(biāo)識等：另一類是用來唯一識別一個(gè)“對象”，而不關(guān)注這個(gè)對象的用途如何，用戶的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)由各類解析系統(tǒng)及基于解析系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)完成。
業(yè)務(wù)系統(tǒng)在完成定義的功能中，通常把標(biāo)識的解析信息與其他信息相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求所需的功能，如關(guān)聯(lián)對象的時(shí)間、空間信息后進(jìn)行產(chǎn)品追溯等。第二類標(biāo)識技術(shù)是本文主要研究的內(nèi)容。
物體標(biāo)識技術(shù)構(gòu)成有 3 個(gè)基本元素：標(biāo)識編碼技術(shù)、標(biāo)識載體技術(shù)和標(biāo)識解析技術(shù)，介紹如下：
• 標(biāo)識編碼技術(shù)是將事物或概念賦予一定規(guī)律性的、易被人或機(jī)器識別和處理的數(shù)字、符號、文字或任意可以被機(jī)器識別的混合信息符號等。編碼是人們統(tǒng)一認(rèn)識、統(tǒng)一觀點(diǎn)、交換信息的一種基本技術(shù)手段。編碼的目的在于提高信息處理的效率，但目前不同標(biāo)識體系的編碼規(guī)則不統(tǒng)一，造成“信息孤島”及信息融合、理解及基于此的新應(yīng)用的開發(fā)困難。
• 標(biāo)識載體技術(shù)規(guī)定了標(biāo)識數(shù)據(jù)在“載體”上以何種形式存儲和讀取。離線載體有條形碼、二維碼、RFID、NFC等，在線載體則以各種文本或二進(jìn)制數(shù)字信息存在。需要說明的是，在數(shù)字空間中通常不需要物理世界的標(biāo)識載體。
• 標(biāo)識解析技術(shù)是指將對象標(biāo)識映射至實(shí)際信息服務(wù)所需的信息的過程，如地址、物品、空間位置等。例如，通過對某物品的標(biāo)識進(jìn)行解析，可獲得存儲其關(guān)聯(lián)信息的服務(wù)器地址。標(biāo)識解析是在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，能夠準(zhǔn)確而高效地獲取對象標(biāo)識對應(yīng)信息的“信息轉(zhuǎn)變”的技術(shù)過程。
面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求標(biāo)識解析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化研究思路
標(biāo)識解析技術(shù)本身并不是一個(gè)新技術(shù)，其最初的應(yīng)用主要是解決生產(chǎn)者對所生產(chǎn)產(chǎn)品的管理，近些年國家層面的主要推動力量為監(jiān)管部門，應(yīng)用在藥品、食品的安全追溯領(lǐng)域。但針對標(biāo)識技術(shù)應(yīng)用的市場自發(fā)推動力量不足，這其中核心的原因是標(biāo)識解析技術(shù)所對應(yīng)的信息價(jià)值沒有被挖掘出來。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸認(rèn)識到標(biāo)識技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)信息融合理解的支撐技術(shù)，是未來物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最基本支撐技術(shù)。
但要發(fā)揮標(biāo)識技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值有兩個(gè)關(guān)鍵問題需要解決：標(biāo)準(zhǔn)化問題，各類標(biāo)識解析技術(shù)面向應(yīng)用的“互聯(lián)互通”問題，雖然從基礎(chǔ)層面業(yè)界提出了初步的解決方案，但核心是標(biāo)識技術(shù)與實(shí)際需求結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn)化問題；應(yīng)用自然語言處理技術(shù)的標(biāo)識技術(shù)演進(jìn)問題，目的是實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)“互聯(lián)互通”基礎(chǔ)上的融合理解。
面向標(biāo)識技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化研究思路
智能制造的本質(zhì)是以機(jī)器設(shè)備、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。
隨著智能制造相關(guān)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，面向具體行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)研制及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證顯得越來越重要。
一方面，其可以解決國內(nèi)智能制造企業(yè)設(shè)備升級換代問題，提高企業(yè)智能制造水平，推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。
另一方面，這是標(biāo)識技術(shù)面向未來工業(yè)大數(shù)據(jù)最實(shí)際的應(yīng)用需求，通過解決行業(yè)內(nèi)部各類環(huán)境、應(yīng)用需求的標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，從而通過建立不同行業(yè)間數(shù)據(jù)“中間件”及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化體系，解決行業(yè)間的數(shù)據(jù)匯聚、融合理解問題。而“智能裝備之間、智能裝備與物之間、智能裝備與制造系統(tǒng)之間互聯(lián)互通及互操作要求”的標(biāo)準(zhǔn)研制是解決以上問題的第一步。
制造企業(yè)在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、互操作技術(shù)方面，需要針對同一個(gè)或一類物體在制造企業(yè)內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部、跨企業(yè)、跨行業(yè)信息應(yīng)用過程中進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)以及標(biāo)識尋址。因此，有需要建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)解析及理解體系。但是，當(dāng)前階段，還面臨許多問題，特別是沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示及理解基礎(chǔ)。
首先，一個(gè)實(shí)體對象在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域的用途不同，造成這個(gè)實(shí)體對象的表達(dá)方式不同；其次，不同企業(yè)在不同時(shí)期建設(shè)信息系統(tǒng)的目的及用途不同，也造成了信息表達(dá)的差異性；第三，在使用信息時(shí)，存在不同的語境、上下文，這也對信息的理解有影響。總之，不同企業(yè)信息的存儲、表示、應(yīng)用差別巨大，無法供第三方調(diào)用。
因此，應(yīng)建立和完善制造行業(yè)標(biāo)識解析與數(shù)據(jù)理解標(biāo)準(zhǔn)，并對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證，滿足我國高端制造業(yè)升級演進(jìn)的迫切需求。
我國工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會于2015年底公開頒布了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015年版）》（以下簡稱《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》），其對智能制造整體的標(biāo)注化工業(yè)做出了頂層設(shè)計(jì)，結(jié)合該規(guī)劃，本文提出了面向數(shù)據(jù)融合的標(biāo)準(zhǔn)化思路，如圖1所示。
需要說明的是，本研究思路是在國家《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》基礎(chǔ)上，針對基礎(chǔ)共性、行業(yè)應(yīng)用需求思考提出的；此外，如果在通信技術(shù)層次上，同時(shí)考慮標(biāo)識技術(shù)的應(yīng)用需求和設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)層面的互聯(lián)互通需求，使網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面向數(shù)據(jù)融合理解需求的方向演進(jìn)，如進(jìn)行工業(yè)PON技術(shù)的研發(fā)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，將會從宏觀層面更容易滿足未來智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息應(yīng)用的需求。
在國家2015版《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》基礎(chǔ)上，首先需在A基礎(chǔ)共性部分，進(jìn)行基礎(chǔ)資源面向數(shù)據(jù)融合理解、標(biāo)識應(yīng)用的共性研究，如進(jìn)行標(biāo)識、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備語義、資源描述等面向具體落地及行業(yè)應(yīng)用需求，進(jìn)行符合企業(yè)及行業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化研究；其次，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)應(yīng)用研究，如面向行業(yè)個(gè)性化需求（智能設(shè)備、物、控制系統(tǒng)互聯(lián)互通及互操作）標(biāo)準(zhǔn)需求，在基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)的工作上進(jìn)行面向行業(yè)、企業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化研制。
對于各類連接所傳遞數(shù)據(jù)的理解需求
工業(yè)大數(shù)據(jù)資源互通、共享和協(xié)作生產(chǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要訴求之一，而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的核心是數(shù)據(jù)的理解，尤其是各類數(shù)據(jù)在語義層次上的理解。這些理解在具體行業(yè)應(yīng)用中，需要具體的數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)標(biāo)識、表示、理解的標(biāo)準(zhǔn)方法。
數(shù)據(jù)理解是開發(fā)新應(yīng)用、產(chǎn)生新業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)。目前不但在企業(yè)間，即便在同一企業(yè)內(nèi)部，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示及理解基礎(chǔ)也存在較大欠缺。
首先，一個(gè)實(shí)體對象在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域的用途不同，造成這個(gè)實(shí)體對象的表達(dá)方式不同；此外，企業(yè)內(nèi)不同時(shí)期建設(shè)平臺的目的及用途不同，也造成了信息表達(dá)的差異性；第三，在開發(fā)具體的應(yīng)用時(shí)，存在不同的語境、上下文，這也對信息的理解有更高的需求。
工業(yè)制造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的表達(dá)方式基本有兩類，一類與互聯(lián)網(wǎng)上的信息類似，是語言文字類型，但其特點(diǎn)是行業(yè)專業(yè)性強(qiáng)，經(jīng)常存在同行業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)針對同一事物的描述表達(dá)差異的情況，更極端的情況是同一企業(yè)內(nèi)部對于同一事物，分公司、分工廠或不同的需求背景下描述也有差異；
第二類就是更加海量的機(jī)器數(shù)據(jù)，即企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，由機(jī)器產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。由于這些機(jī)器來源于不同制造商，遵從的標(biāo)準(zhǔn)不同，制造時(shí)期不同，所以機(jī)器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式、表達(dá)方式也各不相同。
因此要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)企業(yè)的融合創(chuàng)新，需要強(qiáng)大的信息處理及支撐技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)智能裝備、物、控制系統(tǒng)之間互聯(lián)互通及互操作需求，需要一套統(tǒng)一的信息理解及面向這個(gè)需求的信息傳遞、表達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)及處理架構(gòu)。該架構(gòu)主要解決的問題如下：
• 實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)表達(dá)的統(tǒng)一。行業(yè)、企業(yè)采用適用本行業(yè)、企業(yè)的標(biāo)識技術(shù)獨(dú)立存在，在體系內(nèi)，實(shí)現(xiàn)本領(lǐng)域的標(biāo)識數(shù)據(jù)融合，這部分不改變現(xiàn)在標(biāo)識的運(yùn)行機(jī)制及系統(tǒng)。
• 實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、不同標(biāo)識的數(shù)據(jù)匯聚。通過云平臺匯聚各類標(biāo)識技術(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行各類標(biāo)識數(shù)據(jù)解析后，根據(jù)需求標(biāo)識之間的轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)識的數(shù)據(jù)互通，支撐初步的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。
• 實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用。根據(jù)各類標(biāo)識對應(yīng)的實(shí)體、應(yīng)用匯聚相關(guān)的文本信息，采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)對信息的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行深層次挖掘。
此部分從宏觀上已經(jīng)可以開始與互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行融合，互聯(lián)網(wǎng)上有大量的關(guān)于實(shí)體性質(zhì)、特征、用戶描述的成熟語言環(huán)境，還具有面向應(yīng)用的開發(fā)及商業(yè)環(huán)境。此部分的核心技術(shù)是自然語言處理技術(shù)。基于這些基礎(chǔ)工作，可以進(jìn)行具體的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如質(zhì)量管理、趨勢分析等。
這個(gè)體系的核心工作有兩個(gè)：第一是對接各類標(biāo)識獨(dú)立服務(wù)系統(tǒng)、接口、數(shù)據(jù)交換協(xié)議、格式的設(shè)計(jì)，即標(biāo)準(zhǔn)化工作；第二是在匯聚端的自然語言處理技術(shù)的研究及應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界要解決的是如何開發(fā)一套適合工業(yè)大數(shù)據(jù)理解的自然語言處理技術(shù)。面向多領(lǐng)域標(biāo)識數(shù)據(jù)融合的邏輯設(shè)想如圖2所示。
面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合、人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵工作
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的思想及目標(biāo)可以用（cyber-physical system，CPS）的概念描述，其最早出現(xiàn)于2006年美國國家科學(xué)基金會（NSF）組織召開關(guān)于信息物理系統(tǒng)的研討會。
隨著技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界越來越發(fā)現(xiàn)信息物理系統(tǒng)的描述很可能是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)相互融合的直接體現(xiàn)，其內(nèi)涵是使傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)封閉的物理系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)在信息層面上進(jìn)行了融合，在信息融合的基礎(chǔ)上造就新的業(yè)態(tài)，而標(biāo)識技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)必不可少的技術(shù)。
但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，從標(biāo)識技術(shù)本身看，還要有很多工作要做。在技術(shù)研究層面還需有以下工作：
• 基于不同標(biāo)識解析體系數(shù)據(jù)融合的技術(shù)研究。
• 面向物聯(lián)網(wǎng)語義理解及語義互操作的技術(shù)研究。
• 基于標(biāo)識進(jìn)行行業(yè)語義定義（標(biāo)準(zhǔn)）及相應(yīng)語義擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)化及技術(shù)研究。
• 基于標(biāo)識技術(shù)支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相互融合的數(shù)據(jù)開放技術(shù)研究。
• 支持基于標(biāo)識解析技術(shù)智能化應(yīng)用的技術(shù)研究，尤其是在信息融合基礎(chǔ)上采用自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用研究。
• 公共云服務(wù)平臺：進(jìn)行標(biāo)識技術(shù)開展公共服務(wù)的基礎(chǔ)支撐平臺技術(shù)研究，研究公共服務(wù)平臺技術(shù)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)。
• 支撐標(biāo)識技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究：結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，對未來網(wǎng)絡(luò)支撐物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，包括傳遞標(biāo)識關(guān)鍵信息的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施改造及升級、技術(shù)研究路線、增值服務(wù)和應(yīng)用等。
結(jié)束語
互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)的互通，更重要的是網(wǎng)絡(luò)所傳遞信息的融合理解及開放應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間的信息采集、理解是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造發(fā)展的重要核心推動力。
標(biāo)識解析體系是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市基礎(chǔ)信息設(shè)施的重要組成部分，也是支撐網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通和信息共享共用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。部分標(biāo)識技術(shù)已經(jīng)具備跨平臺，初步具備了面向業(yè)務(wù)可靈活定義等特性。
但在面向物聯(lián)網(wǎng)信息空間的語義理解方面還有許多工作做，尤其是標(biāo)準(zhǔn)化方面，還需面向制造企業(yè)的實(shí)際需求，制定開放共享的標(biāo)準(zhǔn)。
來源：《電信科學(xué)》
作者：楊震，張東，李潔，張建雄
