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根云-工業趨勢分析
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工業物聯網（IIoT）是一個快速發展的行業，占全球物聯網支出的最大份額。
據IDC和SAP稱，2017年，全球60％的制造商使用連網設備產生的數據來分析流程并確定決策。
行業中的每家制造商都有很廣闊的發展機會，他們不僅可以監控制造過程中的復雜流程，還可以實現這些流程的自動化。
雖然有一些系統可以跟蹤工廠的進程，但是工業物聯網技術為管理者提供了更詳盡的細節。
根據Business Insider的一項研究，全球制造商將在2020年投資700億美元用于物聯網解決方案。
而工業物聯網在制造業中有這樣8個主要用途：
1、數字/連網工廠
支持物聯網的機器可以向制造商等合作伙伴或現場工程師傳輸操作信息，這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程管理工廠單元并利用流程自動化和優化。與此同時，數字連接單元將建立更好的命令行，并幫助確定管理者的關鍵結果區域（KRA）。
2、設施管理
在制造裝備中使用物聯網傳感器可實現基于狀態的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定溫度和振動范圍內運行，物聯網傳感器可以主動監控機器并在設備偏離其規定參數時發出警報。通過確保機器的規定工作環境，制造商可以節約能源、降低成本、消除機器停機時間并提高運營效率。
3、生產流程監控
制造流程中的物聯網可以實現從精煉過程到最終產品包裝的全面生產線監控。這種對流程(近乎)實時的全面監控提供了建議操作調整的范圍，以便更好地管理運營成本。此外，密切監控可以識別生產滯后，并消除了廢物和不必要的制品庫存。
4、庫存管理
物聯網應用允許監控整個供應鏈中的所有事件。使用這些系統，可在項目層級上全局跟蹤和跟蹤庫存，并通知用戶任何與項目有關的重大偏差。這提供了庫存的跨渠道可見性，并向管理人員提供對可用材料、制品和新材料到達時間的實際估計。最終，這優化了供應，降低了價值鏈中的共享成本。
5、工廠安全和保障
物聯網結合大數據分析可以提高工廠員工的整體安全保障系數。通過監控健康和安全的關鍵績效指標，例如受傷和疾病發生率、未遂事件、偶爾和長期缺勤、車輛事故以及日常運營中的財產損壞或丟失。因此，有效監控確保了更好的安全性，滯后指標(如果有的話)可以得到解決，從而確保健康、安全和環境( HSE )問題得到適當的補救。
6、質量控制
物聯網傳感器從產品周期的各個階段收集匯總產品數據和其他第三方數據。該數據涉及所用原料的組成、溫度和工作環境、廢物、運輸等對最終產品的影響。此外，如果在最終產品中使用，物聯網設備可以提供有關客戶的產品使用體驗數據，所有這些客戶的使用數據稍后都可以進行分析，以識別和糾正產品質量問題。
7、包裝優化
通過在產品和/或包裝中使用物聯網傳感器，制造商可以從多個客戶那里了解產品的使用模式和處理方式。智能跟蹤機制還可以跟蹤運輸過程中的產品劣化以及天氣、道路和其他環境變量對產品的影響。這將提供可用于重新設計產品和包裝的見解，以便在客戶體驗和包裝成本方面獲得更好的表現。
8、物流和供應鏈優化
工業物聯網( IIoT )可以通過跟蹤材料、設備和產品在供應鏈中的移動，來提供對實時供應鏈信息的訪問。有效的報告使制造商能夠收集交付信息并將其輸入ERP、PLM和其他系統。通過將工廠與供應商連接起來，與供應鏈相關的所有各方都可以追蹤相互依賴性、材料流動和制造周期時間。這些數據將有助于制造商預測問題，減少庫存和資本需求。
