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根云-工業(yè)趨勢分析
返回制造商所追求的目標很簡單，無非是降低成本、提升質(zhì)量、提高可用率和提升產(chǎn)出量，因此必須淘汰、更新老舊生產(chǎn)設(shè)備和傳統(tǒng)技術(shù)。
根據(jù)IoT Business News報導(dǎo)，新科技和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)帶動這波制造業(yè)轉(zhuǎn)型潮，對全球制造業(yè)造成深遠的影響。2016年LNS Research調(diào)查發(fā)現(xiàn)，未來1年51%受訪的制造商表示將投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，75%表示遲早會投資該領(lǐng)域。
制造業(yè)管理階層正迎向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，一來讓工廠兼具連網(wǎng)功能、實時性、數(shù)字整合和預(yù)防性，二來采用可快速部署、快速實現(xiàn)價值、持續(xù)進化的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還要透過網(wǎng)絡(luò)、移動裝置和增強現(xiàn)實(AR)來提供現(xiàn)代體驗。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)透過數(shù)字制造、實時智能和預(yù)測分析，協(xié)助制造商提升營運效能和彈性。而制造業(yè)轉(zhuǎn)型主要分成3個階段。
第一階段是“了解”，亦即實時掌握既有的資料，包括實時連接各種資產(chǎn)、傳感器、商業(yè)系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源。一旦資產(chǎn)和效能出現(xiàn)異常，就實時發(fā)出警報。此外，簡化數(shù)據(jù)并且從角色為基礎(chǔ)(role-based)出發(fā)來看待營運效能，還有以智慧傳感器和現(xiàn)代技術(shù)來強化既有設(shè)施。
如此一來，可望提高信息的質(zhì)量和可靠性，減少非預(yù)期停工，提升營運和維護的效率，同時提高產(chǎn)品的質(zhì)量。例如曾有一家運輸制造商，只花幾個禮拜部署，就減少10～20%非預(yù)期停工時間。
第二階段是“進步”，一旦取得實時數(shù)據(jù)，制造商要針對機器健康狀況和品管流程進行預(yù)測分析，例如預(yù)測何時機器可能故障。此外，善用3D和AR技術(shù)來引導(dǎo)工人、以數(shù)字的方式設(shè)計制造流程和品管計劃、持續(xù)改善制造應(yīng)用。
這可望讓進步的腳步加速，提高效率和彈性，提高勞動力的效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化維護流程，例如有一家船舶制造商簡化產(chǎn)品研發(fā)制造流程，終于及時在預(yù)算內(nèi)交貨。
第三階段是“超越”，試圖把上述能力延伸到企業(yè)管理層次，包括掌握供貨商的生產(chǎn)效能和質(zhì)量、同步各種資源來確保生產(chǎn)完美無瑕、利用關(guān)鍵績效指標(KPI)和效能基準來找出最佳作法、部署物理數(shù)字的閉回路流程來刺激進步。
這樣一來，得以改善生產(chǎn)流程、提升獲利率、降低非預(yù)期停工、縮短前置作業(yè)、提高臨場反應(yīng)能力。例如有一家財富(Fortune)全球前50大食品飲料公司，設(shè)法讓決策人員洞悉所有作業(yè)流程，進而提升生產(chǎn)力8～10%。
（來源：中國測控網(wǎng)）
