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樹根科技CEO賀東東:樹大根深,中國智造——根云助力中國制造,打造世界級的工業互聯網平臺
來源:樹根科技2019.10.23

4月27日-28日,“2017智能制造(保定)國際創新合作峰會”在保定成功舉辦。峰會以“創新驅動,智造未來”為主題,由中關村發展集團指導,保定國家高新區、中關村軟件園公司支持,中關村信息谷公司承辦。來自中國、德國、美國、瑞士等國家智能制造企業代表、高層管理者、相關機構等400余名行業精英參加了本次峰會。與會代表圍繞如何促進制造業與信息化深度融合,改造提升汽車、新能源等主導產業向智能、高端、綠色、規?;l展等熱點話題,發表了真知灼見。通過分享各國發展的寶貴經驗,探討國際國內制造業的聯合發展趨勢,深化智能制造領域國際合作、技術交流和產業對接,借助本次峰會搭建起了國際化、高層次的智能制造合作交流平臺。

(保定市委書記聶瑞平、中關村發展集團副總經理姚勝利出席峰會)

三一集團高級副總裁兼樹根科技技術有限公司CEO賀東東參與大會,并為大家帶來了《樹大根深,中國智造》的主題演講,內容如下:

尊敬的李主任、尊敬的各位來賓,我匯報一下樹根科技的工作。樹大根深,我們覺得中國的制造業經過30年的快速的發展,已經是制造業大國了,在廣袤的土壤里面,新一輪的制造業革命一定能夠使我們樹成為參天大樹,成為一片茂密的森林,這個過程中,我們樹根也希望做一點微薄的貢獻。為中國制造做一個世界級的互聯網平臺。

第一以機器為核心,聚焦在機器為核心的理念,在這個角度上機器推動世界。第二,打造端到端很便捷很經濟的互聯網系統,為什么這么做?因為我們原來站在制造企業,我們希望有一個非常簡單的端到端的方式,希望有一個大家方便使用的工業互聯網。第三個,開放的心態,當今的世界沒有任何一家企業說我有足夠的能力自己打造一個封閉的帝國,能夠讓大家都到我的地盤上玩,我成為平臺的盟主。這個做不到,一定要以非常開放的心態去做。機器數據一定會帶來工業企業的微觀的實時數據獲取,這樣帶來我們產業和金融的很大變革,最后一點,我們是一個中國自主的安全可控的智能制造的平臺,工業互聯網涉及到國家安全的問題。

我們組建了一個純互聯網創業團隊,按照互聯網的組織形式,有80%以上的員工來自互聯網企業,打造一個最具客戶價值的工業互聯網的平臺。三一在2008年開始嘗試用機器連網,這些年里面,我們基于連網的數據,從智能服務,從故障診斷到故障的報警研發的輔助,以及到智能制造方面都做了大量的應用,也吃過很多的苦,所以,我們把經驗貢獻給各位。

第一是體制,傳統企業要做互聯網創新其實很難的,從戰略上講,我們傳統企業都認為,制造業+互聯網比互聯網+制造業更容易,因為互聯網現在的技術,人才非常多,工業領域不同,你如果按照傳統的制造企業的邏輯思維,去做互聯網的創新的話,那會出現很大的問題;

第二點,人才,我們不能說因為三一重工的智能制造有成績,就說我能夠給全世界做基于云的服務,這里面我們需要吸引大量的互聯網的人才去做。

第三點,我們要徹底重構我們這個平臺,原來大家關心分享自己企業內部,我們應用的還不錯的一些案例,也基于傳統數據庫的架構,基于傳統軟件的體系。但真正對外做服務的時候,才發現你需要徹底去重構你的軟件體系,一定是基于云的,一定是基于大數據平臺的。你必須端到端打通,才能說我能夠把一個企業內部的經驗提升到一個對外能夠做服務的平臺,這一點我們已經完全重構了原來的應用和軟件的體系。

我們的三一模式,以機器為核心,連接機器與利益相關者,以機器為核心,我們重點解決機器怎么連網怎么互聯互通的問題。在這里說這句話很容易,但做起來非常難,因為有不同的接口標準,有不同的網關,不同的控制器。第一要解決各種各樣標準對接的問題,我們提出來一個連接機器的核心,并聚焦在這個方面;第二個,從機器的利益相關者,機器關系管理,以機器為核心看的話,有制造廠家,有使用者,有銀行貸款者,也有政府,也有服務機構等等,所以把機器聯系到客戶服務商和金融機構有非常大的價值。這是我們一個理念。

另外有多層次的價值呈現:

把機器連接起來,讓機器的實時狀態呈現出來,讓大家實時監控;

第二層會帶來你的機器的全生命周期的管理,這一點非常重要,其實任何的機器工業的產品,真正的價值來自于它開始使用到后面十年二十年或三十年,怎樣管好他生命周期的過程,如發動機的故障能夠預測的話,或者提前介入這個積極的運維能夠大幅度降低成本。

中國很大的問題是產能過剩,能不能把機器的能力共享出來,在全社會流動,這一點是將來制造業很重要的生態。產能過剩對中國制造業是很大的負擔,但凡有一個新的產品,我就得買廠,買機器。但是其實完全可以做到機器設備共享的狀態,通過聯網設備的能力共享可以做到的。另外產業鏈金融,中國的實體企業最苦的一點就是拿不到錢,政府很想支持實體經濟,這個錢現在因只有抵押和貸款兩種方式,實體企業很多沒有這樣多余的擔保抵押的能力,能不能通過實時的動態數據解決,這個也是很重要的命題。

最后一點,三一模式的創新,剛才幾家企業講到了,怎么從賣產品到賣服務,怎么從賣服務到做產業鏈金融,這一點各行各業都有大的發展,這里面其實會帶來很多問題:首先,我說我做端到端的連接,你碰到問題第一是怎么樣便宜可靠的連接應對各種通信技術,又要性價比很高,客戶不可能出幾千塊錢幾萬塊錢連一個數據。第二,你得有一個混合云的架構,很多企業說,要自己的數據有保密,有隱私,很多的企業服務必須在工業云上面才能有共享經濟效益,所以需要一個混合云架構。

另外怎么做大數據的處理,你想用大數據做一點有價值的應用的時候,發現特別難,你光是數據清理、建模就得花大量的時間,你必須有專用的工具和平臺,另外應用難點是多樣性,做家電電子產品的,你直接可以用海爾的解決方案,如果做傳統發動機的,馬上可以用EG發動機的模型,如果跨行業的個性化企業的大數據和工業物聯網的應用怎么做?這里面有非常大的挑戰,需要抽離可復制的應用,做好整體的端到端的效率以及物聯網的安全。

整個物聯網,因為原來大家是在局域網里面把設備關在圍墻內,一旦連網涉及到信息安全這一塊有很大的挑戰,這幾點是我們根云平臺解決的問題,也是我們目前初步已有的一些體會,有一些成果,能夠往這個方向努力的。

整體的架構,我們始終是端到端打通的,分了四個大的層級:最下面這一層解決物聯和結構的問題,中間是大數據的存儲、運算、建模、數字處理,再往上是應用,有很多應用是大量企業用得到的,再往上產業賦能。跟AWS和阿里的平臺不一樣,這是我們基于工業的理解做出的成果,它能解決很多的問題,從設備端的SDK安全模塊健全和端側的計算,到你中間要有端到端的管理,你的通訊模塊的通訊解決方案,既能夠解決企業對數據私有的需求,又要解決公有云的數據。從物聯的大數據處理到大數據的清洗和建模的平臺,單個設備到集群的管理和行業解決方案等等,這里面有大量的結構。

我們有幾個重要的能力

第一個,開放即用的物聯網平臺,中國制造業97.4%是中小企業,中小企業都沒有能力和足夠的團隊做一個物聯網的解決方案,任何一個平臺的構建者不可能懂所有的行業,怎么辦呢?你得有一個開發者的平臺,讓它基于他的行業知識和行業特色做他自己的應用。

第二個,自主研發的大數據處理平臺,我們使用過BAT的平臺,也使用過其他的平臺,真正大數據的分析的平臺一定自己去搭,一些挑戰和痛點和做的事情都是不一樣的,這個是我們做的事情。

最后一點,支持本土企業的創新,我們把這些對于工業企業來講很花錢的,很花時間的部分把它做完及把剩下真正增值的,最體現行業價值能夠創新的部分留給行業的領導著,這是我們一個定位,我們支持所有的企業或制造企業的領袖的,制造企業的領袖企業支持他們去創新,我們做下面這些相對比較累比較臟比較花錢花時間的工作。

端到端的安全體系,講工業物聯網不講安全這個是不負責任的,你把企帶到工業互聯網上面第一刻開始,就把他的風險增加了十倍,你得有一個完整的解決方案,我們識別出來,在設備端這一塊是一個目前來講大家都沒有覆蓋的,設備端安全的解決方案。這些是我們自研的產品,從通信模塊網關SDK到云中心到大數據往返以及最后的應用,這個典型的是端到端打通全站的方式,這是我們對工業互聯網的理解,真正讓企業即插即用。

對于工業企業講,一些中間層能力,對它形不成直接的價值。剛才講的很清楚了,整個平臺最核心的關鍵能力在于從一個物理的機器畫一個數字鏡像,這是CPS,我們講智能制造轉換的一個要點,你只有把物理的機器,物理的世界變成數字鏡像以后,才跟整個通信信息技術打通了,數字的東西可以存儲運算優化建模在互聯網上跑的,這是一個關鍵,我們傳統企業到智能制造就是跨過這堵墻,讓物理的機器通過數字建模,針對數字化的鏡像做各種IT技術的嫁接,這是一個關鍵,我們首先解決這個問題,為什么我花很大力氣做這個,你沒有基本的動作不可能把物理的機器變成數字的機器,只是空談說你有了數據,你有了數字模型我們幫你分析,這是幫不到制造企業的,這是我們核心能力,在兩者之間形成轉換。

我們圍繞機器為核心的應用,工程機械相對比較經典,有發動機有液壓電控機械裝置,基本上講,一個標準的機器模型可以建立起來。最后關注生命周期,GE講1%的力量,我們講80%的價值,80%的價值來自于機器開始使用以后的生命周期,中國的制造企業大部分在后市場非常薄弱。我們另外有一個產業鏈金融的一些應用,我們已經基于八年多的挖掘機的數據做出了UBI的模型,動態定價的模型,另外我們已經可以精確的預測出一臺挖掘機未來一年運維成本多少錢,后面我其實都有案例,我們已經完全基于40多萬個服務定單的數據以及9萬多臺60多個制造挖掘機的數據最后得出,能夠精確的預算出未來的成本,這樣就具備了金融的屬性,可以用到金融解決方案里面去。這是實戰的模型,從今天開始大規模的批量化做這個事情。

另外我們要打通最后一公里,現在有IT的,做軟件的,有做通信解決方案的,有做大數據的,但是我們認為工業企業最后一定走到OT,最終在工業的運維流程上帶來實際的效益,才能幫到制造企業。我們理念就是說,一定打通最后一公里,一定變成最后的OT給到制造企業才能夠提高他們的效率,降低成本,這是我們一個理念。我們會跟大家合作,我們跟所有的工業軟件玩家都可以做合作,也可以和工業的龍頭企業合作,做一些基礎的IT支撐,跟制造企業做解決方案。我們在不同的領域,包括縫紉機、高空作業車、旅游區、保險、光伏電站等等,給不同的跨行業用戶提供實戰的案例。

后面講一下我們做的一些事:首先,我們三一自己的數字化的智能工廠,在北京也正在做;另外高空作業車,整個端到端的生命周期的社會服務體系;光伏能源的遠程監控和運維的戰略;大型的風電廠做數字化的工廠;另外跟中建八局的工地,合作做一個大型的旅游園區的,我們從低層的物聯開始做到智慧園區。還有一些新的開發區從底層的所有機器設備管網全部實現物聯可以大幅度提升智能化的程度;另外也做了很多省部級的項目。

最后,感謝各位專家,請大家批評指正。謝謝!

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