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根云-工業趨勢分析
返回智能制造行業發展趨勢。智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
2020中國智能制造行業發展現在和前景趨勢分析
近幾年來，隨著科技的飛速發展，“中國制造”向“中國智造”轉型的故事正在上演。而隨著5G時代的到來，眾多中國科技企業也是迅速崛起，進一步推動了“中國智造”的發展進程。2020年新冠疫情期間，不少智能制造企業展示出自己的“智造”實力。面對居民出行受限、企業復工受阻、醫護人員出現人手短缺等情況，一些智能制造企業憑借技術積累和制造優勢，推出送餐無人機、自動測溫機器人和智能醫用服務機器人等，助力疫情下的生活運轉。
中國智能制造行業發展前景
隨著人口紅利消失制造業成本上升，國家近年發布多項政策支持制造業智能化轉型。疫情期間，國家也接連印發相關文件明確了對智能制造等重點產業的支持。智能制造在疫情期間曝光度增加，其表現也受到各界認可，相關鼓勵發展政策出臺也為行業進一步發展提供契機。
根據中研產業研究院《2020-2025年中國智能制造行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》
智能制造業投資從2014年到2018年熱度持續上升，且2017-2019年鑒投資金額均超300億元。艾媒咨詢分析師認為，中國自2015年以來關于智能制造的規劃及政策讓資本市場更加關注智能制造發展潛力，投資熱度上升。而“新冠疫期”智能制造進一步展示發展實力，疫后行業將更受關注。
數據顯示，中國智能硬件市場發展較快，2020年市場規模預計達到10767.0億元。艾媒咨詢分析師認為，智能制造行業發展逐漸走向成熟，依托各類基礎技術支撐及應用場景拓展，智能硬件成為消費重要品類。
智能制造發展趨勢分析
我國制造業走過機械化、自動化、數字化等發展階段，已經搭建起完整的制造業體系和制造業基礎設施，在全球產業鏈中具有重要地位。這讓中國具備了實現智能制造、推動全球產業鏈變革的可能性和基礎實力。而智能制造能從以下9個方面推動企業轉型升級。
智能設計
指應用智能化的設計手段及先進的設計信息化系統(CAX、網絡化協同設計、設計知識庫等)，支持企業產品研發設計過程各個環節的智能化提升和優化運行。例如，實踐中，建模與仿真已廣泛應用于產品設計，新產品進入市場的時間實現大幅壓縮。
智能產品
在智能產品領域，互聯網技術、人工智能、數字化技術嵌入傳統產品設計，使產品逐步成為互聯網化的智能終端，比如將傳感器、存儲器、傳輸器、處理器等設備裝入到產品當中，使生產出的產品具有動態存儲、通訊與分析能力，從而使產品具有可追溯、可追蹤、可定位的特性，同時還能廣泛采集消費者個體對創新產品設計的個性化需求，令智能產品更加具有市場活力。
智能裝備
智能制造模式下的工業生產裝備需要與信息技術和人工智能等技術進行集成與融合，從而使傳統生產裝備具有感知、學習、分析與執行能力。生產企業在裝備智能化轉型過程中可以從單機智能化或者單機裝備互聯形成智能生產線或者智能車間兩方面著手。但是值得注意的是，單純地將生產裝備智能化還不能算真正意義上的裝備智能化，只有將市場和消費者需求融入到裝備升級改造中，才算的上是真正實現全產業鏈裝備智能化。
智能生產，個性化定制
在傳統工業時代，產品的價值與價格完全由生產廠商主導，廠家生產什么消費者就只能購買什么，生產的主動權完全由廠家掌控。而在智能制造時代，產品的生產方式不再是生產驅動，而是用戶驅動，即生產智能化可以完全滿足消費者的個性化定制需求，產品價值與定價不再是企業一家獨大，而是由消費者需求決定。
智能管理
隨著大數據、云計算等互聯網技術、移動通訊技術以及智能設備的成熟，管理智能化也成為可能。在整個智能制造系統中，企業管理者使用物聯網、互聯網等實現智能生產的橫向集成，再利用移動通訊技術與智能設備實現整個智能生產價值鏈的數字化集成，從而形成完整的智能管理系統。此外，生產企業使用大數據或者云計算等技術可以提高企業搜集數據的準確性與及時性，使智能管理更加高效與科學。
智能服務
智能服務作為智能制造系統的末端組成部分，起到連接消費者與生產企業之間的作用，服務智能化最終體現在線上與線下的融合O2O服務，即一方面生產企業通過智能化生產不斷拓展其業務范圍與市場影響力，另一方面生產企業通過互聯網技術、移動通訊技術將消費者連接到企業生產當中，通過消費者的不斷反饋與意見提升產品服務質量、提高客戶體驗度。智能服務強調知識性、系統性和集成性，強調以人為本的精神，為客戶提供主動、在線、全球化服務，它采用智能技術提高服務狀態/環境感知、服務規劃/決策/控制水平，提升服務質量，擴展服務內容，促進現代制造服務業這一新業態的不斷發展和壯大。
中國智能制造行業發展現狀分析
我國已具備發展智能制造的基礎與條件。一是取得了一大批相關的基礎研究成果，掌握了長期制約我國產業發展的部分智能制造技術，如機器人技術、感知技術、復雜制造系統、智能信息處理技術等。以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系初步形成。二是我國制造業數字化具備一定的基礎。目前規模以上工業企業在研發設計方面應用數字化工具普及率已經達到54%，生產線上數控裝備比重已經達到30%。
然而，與發達國家相比我國還有較大差距，體現在以下幾個方面：
一是智能制造基礎理論和技術體系建設滯后。目前，我國主要側重智能制造技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創新匱乏;控制系統、系統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體系不夠完整。
二是我國發展智能制造的數字化基礎較為薄弱，制造業發展整體上還處于機械自動化向數字自動化過渡階段，如果以德國工業4.0作為參照系，比較一致的看法是我國總體上還處于2.0時代，部分企業在向3.0時代邁進。
三是關鍵技術和核心部件受制于人。高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數控系統、工業應用軟件等市場份額不到5%，大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部進口，大型轉載機進口部件占整機價值量的50%-60%。
四是高端軟件產品缺乏。我國制造業的“兩化”融合程度相對較低，低端CAD軟件和企業管理軟件得到很好普及，但應用于各類復雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失，在計算機輔助設計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領域與發達國家差距依然較大。
五是企業系統集成能力較為薄弱，缺乏像西門子、GE一樣的國際級大型企業。 質量和水平不高。
當前，智能制造已成為我國建設制造強國的主攻方向，加快發展智能制造是推動中國制造邁向高質量發展、形成國際競爭新優勢的必由之路。中國制造企業必須通過數字化轉型提升產品創新與管理能力，提質增效，從而贏得競爭優勢。
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