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根云-工業(yè)趨勢分析
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本次評選維度包括研發(fā)實力、算法與工程團隊水平、基礎設施投入情況、數據底庫量、創(chuàng)新能力、年度重要技術與成果，以及參與制定的國家或行業(yè)標準等，而樹根科技獲得“最佳產品成長獎”，標志著樹根科技的AI應用落地能力領先業(yè)界。
樹根科技專注打造工業(yè)互聯網操作系統(tǒng)，憑借多源工業(yè)大數據建模和AI的分析能力，研發(fā)了基于數據驅動的智能化應用，如研發(fā)試驗大數據分析、AI數字樣機、人員6S管理、設備狀態(tài)識別、設備工藝質量檢測等，從海量復雜數據中洞察出規(guī)律，通過服務工程機械、汽車汽配、化工能源、保險業(yè)、運輸業(yè)等不同細分行業(yè)企業(yè)，在研發(fā)試驗、工藝、質量、營銷、供應鏈等領域開展了大量實踐驗證，持續(xù)沉淀可復用的算法和工業(yè)模型，大幅降低企業(yè)對數據智能分析服務的應用門檻和實施周期。
比如，在福田康明斯項目中，通過為客戶提供IPV工位智能檢測平臺，實現裝備全過程監(jiān)控，以及針對裝配過程統(tǒng)計分析、實時監(jiān)控與異常檢測識別報警等，借助AI分析算法實現精準分析。通過純AI的異常檢測、分類、聚類算法，反哺業(yè)務判定規(guī)則上的設定，修改原有一些判定業(yè)務規(guī)則或者增加曲線上的監(jiān)控點位等，最終整體故障率降低10%以上。
在試驗大數據應用服務中，面對三一重機已積累TB級試驗數據量，但應用過程效率低、數據利用率低，以及缺乏AI應用分析能力等痛點，樹根科技通過結構化存儲、智能化分析、可視化展現，最終使得研發(fā)驗證速度大幅度提升，單組試驗數據分析時長由8小時下降至10分鐘，通過自學習算法替代專家手動切分數據等。
