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根云-工業(yè)趨勢分析
返回隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和新理念、新技術的引入，圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了大量術語和定義。為了統(tǒng)一業(yè)界對關鍵術語和定義的認識和理解，搜集整理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)30個核心術語，供參考。
1.OPC統(tǒng)一架構（Object Linking and Embedding OLE for Process Controls OPC Unified Architecture,OPU-UA）
用于過程控制的對象鏈接和嵌入技術（OPC）是自動化行業(yè)及其他行業(yè)用于數(shù)據(jù)安全交換時的互操作性標準。它獨立于平臺，并確保來自多個廠商的設備之間信息的無縫傳輸，OPC基金會負責該標準的開發(fā)和維護。
2. 邊緣計算（Edge Computing）
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等。
3. 標識解析二級節(jié)點（Second-Level Node of Identification and Resolution）
標識解析二級節(jié)點指一個行業(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的標識解析公共服務節(jié)點，能夠面向行業(yè)或區(qū)域提供標識編碼注冊和標識解析服務，以及完成相關的標識業(yè)務管理、標識應用對接等。
4. 大數(shù)據(jù)服務（Big Data Service）
大數(shù)據(jù)服務是指通過底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺和上層各種大數(shù)據(jù)應用，支撐機構或個人對海量、異構、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理（包括計算、分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關活動的各種數(shù)據(jù)服務。
5. 工業(yè)APP（Industrial Applications）
工業(yè)APP是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗，滿足特定需求的工業(yè)應用軟件，是工業(yè)技術軟件化的重要成果。
6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)（Industrial Big Data）
工業(yè)大數(shù)據(jù)即工業(yè)數(shù)據(jù)的總和，即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。
7.工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺（Industrial Big Data Platform）
工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是采用分布式存儲和計算技術，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的訪問和處理，提供異構工業(yè)數(shù)據(jù)的一體化管理能力，支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應用安全高效運行的軟硬件集合。
8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求，具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關鍵網(wǎng)絡基礎設施，是新一代信息通信技術與先進制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應用模式。
9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡 體系的重要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐，其作用就類似于互聯(lián)網(wǎng)領域的域名解析系統(tǒng)DNS ）。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的核心包括標識編碼和解析系統(tǒng)兩部分。
10.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（Industrial Internet Platform）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求，構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺。
11. 工業(yè)軟件（Industrial Software）
工業(yè)軟件是用于或?qū)Ｓ糜诠I(yè)領域，為提高工業(yè)研發(fā)設計、業(yè)務管理、生產(chǎn)調(diào)度和過程控制水平的相關軟件和系統(tǒng)。
12. 工業(yè)微服務（Industrial Microservice）
工業(yè)微服務是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中知識沉淀和復用的載體。微服務是以單一功能組件為基礎，通過模塊化組合方式實現(xiàn)“松耦合”應用 開發(fā)的軟件架構。工業(yè)微服務實現(xiàn)機理模型算法的集成，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的工業(yè) APP 開發(fā)運行。工業(yè)微服務本質(zhì)是經(jīng)驗知識的軟件化和工具化，借助專業(yè)化的工具打造通用化的平臺。工業(yè)微服務支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行工業(yè)體系顛覆創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺開放價值生態(tài)。
13. 供應鏈金融（Supply Chain Finance）
供應鏈金融是指銀行圍繞供應鏈中的核心企業(yè)，管理上下游中小企業(yè)的資金流和物流，并把單個企業(yè)的不可控風險轉(zhuǎn)變?yōu)楣溒髽I(yè)整體的可控風險，通過全方位多渠道獲取企業(yè)的各類信息，將風險控制在最低的金融服務。
14. 故障預測（Fault Prediction）
故障預測是指基于存儲在大數(shù)據(jù)存儲與分析平臺中的數(shù)據(jù)，通過設備使用數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、主機及配件性能數(shù)據(jù)、配件更換數(shù)據(jù)等設備與服務數(shù)據(jù)，進行設備故障、服務、配件需求的預測，為主動服務提供技術支撐，延長設備使用壽命，降低故障率。
15. 關系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database）
關系數(shù)據(jù)庫是建立在關系模型基礎上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關系模型由關系數(shù)據(jù)結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
16. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（Memory Database）
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設計的數(shù)據(jù)存儲架構，與磁盤數(shù)據(jù)管理相比內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應的改進，所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的最大特點是其主拷貝或工作版本常駐內(nèi)存，即活動事務只與實時內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 的內(nèi)存拷貝打交道。
17. 區(qū)塊鏈（Blockchain）
區(qū)塊鏈一種由多方共同維護，使用密碼學保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、難以篡改、防止抵賴的技術體系。
18. 柔性制造（Flexible Manufacturing）
柔性制造 可以表述為兩個方面 一個方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應能力，也就是機器設備的小批量生產(chǎn)能力 第二個方面，指的是供應鏈的敏捷和精準的反應能力。這種以消費者為導向的，以需定產(chǎn)的方式對立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式。
19. 軟件即服務（Software as a Service, SaaS）
軟件即服務SaaS 是一種通過 Internet 提供軟件的模式，廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據(jù)自己實際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務。
20. 射頻識別（Radio Frequency Identification, RFID）
射頻識別是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。
21. 生產(chǎn)制造工業(yè)（APP Industrial Applications for Production and Manufacturing）
服務于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)制造領域的工業(yè)APP，是工業(yè)APP基于產(chǎn)品開發(fā)維度進行分類的一種工業(yè)APP。
22. 數(shù)據(jù)服務（Data Service）
數(shù)據(jù)服務指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理（包括計算、分析、可視化等）、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術驅(qū)動的服務。
23. 數(shù)據(jù)血緣關系（Data Lineage）
數(shù)據(jù)血緣關系是指數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、處理、流轉(zhuǎn)到消亡過程中，數(shù)據(jù)之間形成的一種類似于人類社會血緣關系的關系。
24. 數(shù)據(jù)預處理（Data Preprocessing）
數(shù)據(jù)預處理指對原始數(shù)據(jù)的過濾、清洗、聚合、質(zhì)量優(yōu)化（剔除壞數(shù)據(jù)等）和語義解析。
25. 數(shù)字化雙胞胎（Digital Twins）
數(shù)字化雙胞胎是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，對產(chǎn)品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。
26. 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things, IoT）
物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應用和網(wǎng)絡延伸，它利用感知技術與智能裝臵對物理世界進行感知識別，通過網(wǎng)絡傳輸互聯(lián)，進行計算、處理和知識挖掘，實現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達到對物理世界實時控制、精確管理和科學決策目的。
27. 信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems, CPS）
信息物理系統(tǒng)是一個綜合計算、網(wǎng)絡和物理環(huán)境的多維復雜系統(tǒng)，通過3CComputer 、Communication 、Control ）技術的有機融合與深度協(xié)作，實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務。CPS 實現(xiàn)計算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設計，可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實時協(xié)同，具有重要而廣泛的應用前景。
28. 知識圖譜（Knowledge Graph）
知識圖譜是描述真實世界中存在的各種實體、概念及其關系構成的語義網(wǎng)絡，現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識庫。
29.智能工廠（Intelligent Factory）
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術加強信息管理以及合理計劃排程，同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建高效、和服務，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預，節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
30.專家系統(tǒng)（Expert System）
專家系統(tǒng)是人工智能早期的一個重要分支，是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)。
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